Правила применения рекомендательных технологий

Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://resveratrol.ru/ (далее «Сайт»).

2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).

4. Рекомендательные технологии, используемые на Cайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Cайта информации на основании их запросов и поведения на Cайте.

5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.

В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов. На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:

• _ym_uid — Идентификация пользователя на сайте
• sync_cookie_csrf — Защита от CSRF-атак
• abbott_cookie_resveratrol — Поддержание пользовательской сессии
• PHPSESSID — Поддержание пользовательской сессии
• _ym_d — Хранение даты первого визита
• sync_cookie_csrf — Защита от CSRF-атак
• yandexuid — Аналитика поведения посетителей
• ymex — Технические данные Яндекс.Метрики
• bh — Аналитика действий пользователей
• yandexuid — Аналитика поведения посетителей
• _ym_isad — Определение наличия блокировщиков рекламы
• bh — Аналитика действий пользователей
• i — Персонализация рекламы
• yuidss — Оптимизация рекламной релевантности
• i — Персонализация рекламы
• yuidss — Оптимизация рекламной релевантности
• yabs-sid — Идентификация пользователя
• sync_cookie_csrf_secondary — Дополнительная защита от CSRF
• sync_cookie_csrf_secondary — Дополнительная защита от CSRF
• sync_cookie_ok_secondary — Фиксация согласия на cookies

6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).

7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.

8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.